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为什么会有这么多人抄外汇,并且不停的有人去接触和加入这个圈子,它的魅力在哪里?它究竟是投资还是投机?它究竟能否让你实现财富自由?它究竟有哪些陷阱?怎样去了解它?从以下的内容中你会获得你所需要的答案。

1.exness平台怎么样

成立ExnessExness集团成立于二千零八年,由一群专业的金融和信息技术专业人士组成。稳步发展Exness集团从成立到现在发展迅速,可以说目前已成为行业的领军企业之一。截至2019年12月,我们的客户月交易量已达3258亿美元,全球活跃交易者已超过72721人。Exness集团为客户提供广泛的金融产品,包括货币对、金属、加密数字货币、能源、指数和股票。主动出击Exness集团的长期成功与持续改进是分不开的,而持续改进的基础是系统地改善贸易条件。我们的业务是高度以客户为导向的,所以优化服务质量是我们的首要任务。

2.马丁策略的利与弊

马丁EA马丁战略的优缺点是什么?股市刚刚经历了股灾。我不知道需要多少年才能完全恢复信心。因此,越来越多的投资者开始转向外汇市场,外汇在中国迎来了井喷式的发展。随着外汇的兴起,也有了外汇ea,基于马丁策略的ea也开始爆发。但其实早在1975年,美国就已经开始使用外汇ea系统进行交易了。说到EA,大家一定要叫它马丁,看来马丁策略已经占据了程序化外汇的主流。马丁的全称是Martingale交易策略。据说,它起源于十八世纪的法国赌场。被引入金融投机领域后,成为百年来用处最广的交易策略之一。在赌场的应用中,这种策略其实非常简单。例如,在猜拳游戏中,每一个赌注都牢牢地压在一边(大的或小的)。如果输了钱,下次 赌注金额就会翻倍。只要你赢了一次,你就可以赢下之前所有输掉的账本,你也可以赢下第一次的赌资。理论上,如果你的本金足够大,就可以稳赚不赔。把这个策略移植到猜涨跌的金融投机市场上,就是以一定的固定手数开始交易。每次止损后,下一次进场的交易手数会翻倍,一次盈利后就可以把之前所有的亏损都拿走。赚到了,下次再回到原来的某个单位手数,继续操作。可见,在金融投机市场中应用马丁格尔交易策略,除了要有足够的本金外,还必须要求整体市场有波动,即震荡行情而不是单边趋势。马丁格尔交易策略最大的诱惑在于,只要你赢了一次,就可以把之前的损失全部赢回来,这对于交易者来说,无疑具有很大的魔力。而对于市场来说,动荡是常态,单边大行情不是每天都有。马丁格尔交易策略最大的缺点就是,本质上是对立加仓。因此,如果市场出现单边大行情,将考验系统的抗风险能力。

3.什么是外汇波段交易

(5)交易规划1. 交易前:情绪;信号。2. 下单时:下单资金,按照资金管理的心态。3. 交易后。回顾交易的心态、资金和风险管理。的概率。4. 时间:信号+等待到59秒确认。没有信号是要换产品的,耐心等待。信号出现的频率太高。老人可以看新闻发布时间。5. 地域优势。(1)只有遇到横盘日板的买入下跌信号或横盘楼层的卖出上涨信号时才能买入。其他情况下不要买入。(2)避免在行情过陡、或开盘、或窄幅、或过窄时逆势追单。

4.波浪交易理论

艾略特在《波浪原理》一书中发表了他的理论。在艾略特看来,市场呈现的是一个反复循环的过程。他指出,这个变化过程是由外部因素引起的投资者的情绪变化,或者是由当时市场的主导心理引起的。艾略特解析说,市场上的集中心里状态是有价格左右波动引起的,这种心理状态总是反映在反复的模式中。他把价格的上下波动称为 "波浪"。艾略特认为,如果你能正确判断趋势的确立,那么相应地,你就能预测趋势何时结束,以及趋势确立后下一步的价格波动方向。这也是艾略特波段吸引众多投资者的原因。艾略特的理论教会了投资者一个方法,那就是确定价格趋势的精确节点。在这个节点上,价格趋势反转的可能性非常大。换句话说,艾略特建立了一个系统,让交易者可以捕捉到市场的顶部和底部。所以艾略特发现了不必要的价格波动中的规则,是不是很神奇?但是在我们开始研究艾略特波之前,你需要知道什么是分形。分形简而言之,分形就是这样一种结构,它可以被细分为更小的部分,而且每个小部分与整个结构非常相似。数学家把这种特性称为 "自相似性"。其实,分形的例子离我们并不遥远。在自然界中,随处可见它们的身影。

根据不同的波动来调整每笔交易的止损和获利,也可以确保一致的风险回报率。风险应保持一致。每笔交易的风险应不超过帐户资本的2%。


请参见下面的示例,了解如何根据波动性调整止损和头寸规模。


尽管风险始终是固定的2%,但交易者可能会在波动性较低时(止损范围更窄)购买更多合约。


始终记住,确定止损范围是第一步。大多数新手交易者总是从确定他们想要购买的合约数量开始,然后着眼于设置止损。这个命令把购物车放在马的前面。


同样,设置头寸规模的标准方法是使用固定的百分比,即交易者确定他愿意为每笔交易承担风险的资金百分比。该数字通常在1%到3%的范围内。帐户中的钱越多,该百分比就越低。